北京测绘

2018, v.32(06) 681-685

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一种融合双聚类算法的高分辨率遥感影像分割方法
A High Resolution Remote Sensing Image Segmentation Method with Dual Clustering Algorithm

黄照贵;王台武;

摘要(Abstract):

针对高分辨率遥感影像分割易受噪声干扰问题,提出一种简单线性迭代聚类与区域动态约束聚类相融合的双聚类算法。该法首先利用简单线性迭代聚类产生超像元,然后运用区域动态约束聚类算法对超像元进行聚类合并,结合聚类生成的方差和、局部方差和局部方差变化率,确定合理分割数,最终完成影像分割。实验表明,本文提出的影像分割方法抗噪声干扰能力较强,且分割结果精度较高,未出现欠分割和过分割现象,Kappa系数高达0.8312,OCE值低至0.4185,属于一种稳健的遥感影像分割方法。

关键词(KeyWords): 简单线性迭代聚类;影像分割;超像元;双聚类算法;局部方差

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 黄照贵;王台武;

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